Un grupo de investigadores ha desarrollado una herramienta innovadora basada en inteligencia artificial que podría revolucionar el diagnóstico de tumores cerebrales. La herramienta, llamada DISCERN, tiene una precisión del 78% en la diferenciación de tres tipos de tumores cerebrales a partir de imágenes de resonancia magnética.
Los científicos del Grupo de Radiómica del Vall d’Hebron Instituto de Oncología y de la Unidad de Neuroradiología del Hospital Universitario de Bellvitge son los responsables del desarrollo de DISCERN. Este sistema utiliza el aprendizaje profundo para identificar patrones específicos en la imagen de cada tumor, basándose en la información de resonancia magnética estándar.
Los resultados del estudio, publicados en la revista Cell Reports Medicine, muestran que DISCERN puede diferenciar entre glioblastoma multiforme, metástasis cerebral y linfoma primario del sistema nervioso con una precisión del 78%. Esto podría evitar procedimientos neuroquirúrgicos innecesarios para obtener una biopsia y confirmar el tipo de tumor, según la doctora Raquel Pérez-López, jefa del Grupo de Radiómica del VHIO.
Se espera que DISCERN pueda ser incorporado a la práctica clínica habitual una vez que se validen los resultados en un ensayo clínico. La herramienta ha sido entrenada con datos de más de 500 casos adicionales de pacientes con tumores cerebrales, lo que la hace altamente confiable.
El software DISCERN es de acceso abierto y puede ser utilizado en cualquier centro médico para mejorar el diagnóstico de tumores cerebrales. Esta herramienta promete ser un avance significativo en la detección temprana y el tratamiento de estas afecciones, brindando esperanza a pacientes y médicos por igual.
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